科技与安全智能化的崛起，官宣促使更多智能评测内容应运而生，官宣也推动着更多行业伙伴共创共建，为用户带来更加有用的专业内容和服务，进而推动行业不断发展。

去年，马泰曼联马金融业对大模型的应用还多停留在智能客服层面，通过自动化的对话系统来提升客户服务的质效。如支付宝首次展出了小顾，德利这是全国首款公共就业AI数智人智能体终端，应用了蚂蚁百灵大模型、灵镜数字人、智能问答、刷脸投递等智能服务能力。

奇富科技CEO吴海生则认为，赫特高全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫，赫特高还是能够像互联网一样落地，动辄数千亿元的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，加盟金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。智能体能够理解复杂的环境，✍️并做出快速反应，在不断的交互中学习和进化。

本届服贸会上，兴地宣布部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。市民体验全息舱换脸打卡服贸会现场，官宣还有不少市民参与体验生成了酷似自己的数字人。

客户经理信息获取速度和广度有限，马泰曼联马通常根据自身判断为客户制定投资方案，导致信息不对称且容易出错。

基于大模型技术，德利智能体正成为AI领域的关键力量。本书探寻货币本质，赫特高为货币理论和国际金融构建了一个新的、赫特高基于公司金融的共同微观基础，以提出新的货币理论，探讨货币政策和财政政策之间的协调，分析国家发展和货币政策之间的关系，探究最优货币供给、最优外汇储备管理、最优货币区设计、全球货币体系重构以及数字货币等前沿课题，并且应用新理论分析了中国、美国、欧元区、瑞士、日本等主要国家和地区的政策实践与经验教训。

因此，加盟我们的新最优货币区理论与公司治理异曲同工，也可以理解为合约理论2.0版在国际金融中的应用。Ⅷ货币的本质1999年诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·蒙代尔（RobertMundell）创立的最优货币区理论建立在交易成本学说之上，✍️而在本书的框架中，✍️我们可以基于合约理论来分析最优货币区问题，强调治理的重要性。

（作者帕特里克·博尔顿为伦敦帝国理工学院金融学教授，兴地宣布黄海洲为清华大学五道口金融学院和上海高级金融学院特聘金融学教授。中央银行在考虑是否增发货币作为股权资本时，官宣需要权衡长期通缩成本（由微观层面许多企业和家庭面临债务重压所致）和潜在的通胀成本（由增发货币作为股权资本Ⅹ货币的本质引致）。